Seminar: Neuronale Netze und künstliche Intelligenz
- type: Seminar (S)
- chair: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Anthropomatik und Robotik - IAR Waibel
- semester: WS 21/22
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time:
Tu 2021-10-19
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2021-10-26
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2021-11-02
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2021-11-09
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2021-11-16
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2021-11-23
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2021-11-30
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2021-12-07
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2021-12-14
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2021-12-21
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2022-01-11
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2022-01-18
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2022-01-25
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2022-02-01
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
Tu 2022-02-08
16:00 - 17:30, weekly
50.20 Raum 148
50.20 Ergänzungsbauten am Ring - Hauptgebäude (1. Obergeschoss)
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lecturer:
Prof. Dr. Alexander Waibel
Prof. Dr.-Ing. Tamim Asfour
Fabian Retkowski - lv-no.: 2400078
links
Content | In many tasks that appear natural to us, the fastest computers are unable to match the performance of the human brain. Neural networks attempt to simulate the parallel and distributed architecture of the brain in order to master these skills with learning algorithms. In this context, focus is being put on neural network approaches to computer vision and speech recognition, robotics and other areas. In this seminar students will acquaint themselves with literature from provided topics and will present their results as a talk supported by slides to the other participants of the seminar. Recommendations:
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Language of instruction | German/English |